이 연구에서는 대한민국 국민들의 영화 관람에 대한 관심도와 관람 수준을 고려해 상영관마다 상이한 좌석의 배치, 영화의 특성, 사용자의 취향, 좌석에 대한 평점, 해당 영화 예약시 상황에 따라 변동되는 컨텍스트를 데이터로 활용하여 컨텍스트 기반 협업 필터링 알고리즘을 통해 사용자에게 좌석을 추천한다. 이를통해 영화 예약도 개인화에 초점을 맞춰 보다 더 영화 관람에 대한 관심도와 시청의 질을 높일 수 있을 것으로 평가된다.
국립공주대학교 소프트웨어학과는 SW중심대학사업을 통해 우수한 SW 스마트 인재 양성과 4차 산업 직업능력 향상 융합교육 활성화에 노력하고 있다 <저작권자 ⓒ 충남신문 무단전재 및 재배포 금지>
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